aiVISION / ბლოგი
მოკლე პრაქტიკული ჩანაწერები aiVISION-ის სამუშაო ლოგიკაზე. აქ არ არის მოქმედი პროდუქტის შედეგების ანგარიში.
ჯერ განვსაზღვრავთ მოვლენას, შემდეგ ვამოწმებთ კადრს, ნაკადს და რეაგირებას.
საკუთარი სცენარის განხილვა →შეაფასეთ არსებული კამერის ხედი, ნაკადი, ქსელი და ადამიანის გადახედვის წესი ახალი ტექნიკის შეძენამდე, კონკრეტული მოვლენის პირობებში, ერთი კამერის დონეზე.
წაკითხვა →სამუშაო პროცესიდაგეგმეთ კამერის მოვლენის ნაკადი დროით, მოკლე კონტექსტით, პასუხისმგებელი მიმღებითა და ადამიანის გადახედვით, სანამ მეტი კამერის დაკავშირებას დაიწყებთ.
წაკითხვა →შემოწმებაგაზომეთ კამერის მოვლენიდან სიგნალამდე და ადამიანის გადახედვამდე გზა რეალურ ქსელზე, დროის ნიშნულებითა და დაუდასტურებელი პირობების ჩანაწერით, პირველ შეფასებაში.
წაკითხვა →ინფრასტრუქტურაშეადარეთ ადგილზე და გარე დამუშავება ნაკადის, ქსელის, გამოთვლითი რესურსის, საცავისა და მხარდაჭერის პასუხისმგებლობის მიხედვით კონკრეტულ პროექტში.
წაკითხვა →სამუშაო პროცესიდაგეგმეთ არასამუშაო საათების აქტივობის მონიტორინგი არსებული კამერით, გრაფიკის გამონაკლისებითა და შემმოწმებლით, ქურდობის ან განზრახვის დასკვნის გარეშე.
წაკითხვა →არქიტექტურაგანსაზღვრეთ ხილული საზღვარი, დროის წესი და შემმოწმებელი, სანამ კამერის რეგიონს რეალურ სამუშაო მოვლენად აქცევთ ერთი სცენისთვის და ადამიანის რეაგირებით.
წაკითხვა →შემოწმებაშეაფასეთ განათება, ფოკუსი, კუთხე, მოძრაობა და კონტრასტი, სანამ არსებული კამერის ხედი განსაზღვრული მოვლენის მტკიცებულებად ჩაითვლება, რეალურ სამუშაო პირობებში.
წაკითხვა →ინფრასტრუქტურაშეადარეთ edge და სერვერული ვიდეოანალიტიკა არსებული კამერებისთვის და გაარკვიეთ გამოთვლის, ქსელის, დროის, წვდომისა და ადამიანის გადახედვის პირობები.
წაკითხვა →სამუშაო პროცესიააწყვეთ ვიდეომოვლენის კლიპის სამუშაო ნაკადი კონტექსტით, დროის ნიშნულით, შემმოწმებლის ჩანაწერითა და კამერის პროექტზე მორგებული შენახვის პირობებით.
წაკითხვა →